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该网站确定图像中显示的风格,并根据AI编程的31种不同风格中的多少来对房屋进行评级,包括格鲁吉亚风格、希腊复兴风格、现代风格和哥特式风格。
Krecicki告诉Dezeen,“AI会查看每张图片中的边缘和颜色,将它们分类成字符串,然后相互比较,以确定将图片分类到哪个标签中。”
房屋分类人工智能正在学习建筑风格。
Krecicki通过向软件提供建筑物的图片来为网站编程,这些图片是不同风格的最纯粹的版本。从这个角度来看,人工智能一直在学习和提高自己识别模式的能力。
克瑞茨基说,“每当有人上传一张没有掺杂太多其他类型设计的纯建筑图片,并且分数(在单一风格上)超过30%,我们的AI就会存储这张图片,供我们的软件稍后学习,”克瑞茨基说。
他建立了一个网站来帮助人们了解房子的风格。
他说,“我创作它是因为我拿到了房产证,书中有一章讲的是不同类型的建筑风格。”“这是我的第一个房地产技术,我认为它会对设计师、购房者和好奇的人有用。”
很多房子没有主导风格。
虽然克雷奇基认为网站非常准确,但他发现的许多建筑都是各种风格和时期的组合,因此无法确定主导风格。
Keresey说,“整个建筑变得如此单薄,以至于有些房子在所有设计中的确定性不会超过10%。通常,这是一个非常丑陋的房子。”
人工智能已经应用于建筑的许多领域。
科技初创公司Bumblebee Spaces最近设计了一个AI“管家”,用于控制从天花板上掉落的家具,而扎哈哈迪德建筑师事务所(Zaha Hadid Architects)负责人帕特里克舒马赫(Patrick Schumacher)最近表示,如果我们对技术“不太偏执”,AI可能会成为预制模块化房屋的未来。
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