卡方检验与pearson卡方检验的区别，卡方检验卡方值a和卡方值b

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卡方检验的好处，卡方检验的作用这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、卡方检验是用途很广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

2、一、卡方检验基本思想 在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别?----------------------------------------------------------- 处理 发癌数 未发癌数 合计 发癌率%------------------------------------------------------------ 甲组 52 19 71 73.24 乙组 39 3 42 92.86-------------------------------------------------------------- 合计 91 22 113 80.33---------------------------------------------------------------52 1939 3是表中最基本的数据，因此上表资料又被称之为四格表资料。

3、卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。

4、每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。

5、二、四格表资料的卡方检验 四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

6、1. 专用公式:若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=(行数-1)(列数-1)2. 应用条件: 要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。

7、当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正，当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。

8、三、行X列表资料的卡方检验 行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

9、1. 专用公式:r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]2. 应用条件: 要求每个格子中的理论频数T均大于5或1

10、当有T<1或1

11、而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。

12、四、列联表资料的卡方检验:同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

13、1. R*C 列联表的卡方检验:R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同。

14、2. 2*2列联表的卡方检验:2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。

15、当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

16、 列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。

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