spss数据分析在论文写作中的作用，论文数据分析的方法有哪些

今天小编mail为大家分享的生活小常识，希望能够帮助到大家！

论文数据分析的方法有哪些，数据分析的方法有哪些这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、去百度文库，查看完整内容> 内容来自用户:蒋上树 常用数据分析方法有那些文章来源：ECP数据分析时间：2013/6/28 13:35:06发布者：常用数据分析（关注：554）标签:本文包括：常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling)。

2、数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。

3、数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。

4、常用数据分析方法:聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

5、聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

6、聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。

7、聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。

8、不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。

9、2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。

10、因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。

11、相关分析（直方图JMP。

Luochuanren.Com洛川人-综合信息门户网站，涵盖生活常识、美食、创业、体育、旅游、家居、汽车、财经、互联网、科技、房产、教育等资讯。