变异系数划分变异程度，什么是变异系数它有什么作用

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什么是变异系数举例说明为什么要计算变异系数这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。

2、而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

3、CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。

4、事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。

5、其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

6、扩展资料计算方法变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%在概率论和统计学中，变异系数，又称“离散系数”（英文：coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比，公式：$$ cv = frac{sigma}{mu} $$参考资料来源：百度百科-变异系数。

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