p值统计学意义是什么，统计学p值的大小有什么意义

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统计学中p值的意义，p值统计学意义是什么这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、p值统计学意义是：结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法，专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标，P 值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。

2、如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

3、总之，P值越小，表明结果越显著。

4、但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

5、扩展资料：选择一个检验统计量（例如z 统计量或Z 统计量），该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。

6、从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

7、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值；如果0.01

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