spss自变量与因变量的回归分析，spss的回归分析怎么加入控制变量

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spss回归分析控制变量 因变量，spss回归分析控制变量这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、数据录入spss并且处理好，如图所示。

2、2、分析回归线性，如图所示。

3、3、选择自变量和因变量到对应的框，如图所示。

4、4、点击下一页，如图所示。

5、5、控制变量放进来，如图所示。

6、6、结果都会有两个模型，可以对比控制变量放进来之后的各指标变化，一般看R放和系数表，如图所示。

7、扩展资料spss的优缺点spss的优点：操作上容易上手，简单易学，大部分功能都是可视化呈现的，操作的话点击鼠标就可以完成，常用到的功能没有多少需要编写语句。

8、2、较早进入国内市场，发展已经相对成熟，有大量专门介绍spss的中文参考书可供参考，另外很多统计教材也附带spss操作方法。

9、3、汉化程度高，无论是操作界面还是结果界面，都可以中文呈现。

10、spss的缺点：不是开源软件，SPSS有版权问题，使用较新版本的spss会受到限制。

11、2、相比于r来说，更吃内存。

12、3、功能的丰富性、全面性远不及r，r的功能包非常多，需要安的时候写个简单的语句就安上了，随用随安，能够做的统计分析比spss多很多，相对而言，spss的定位还是普通的大众的通常需求，而r则是更多统计专业人士的首选。

13、4、做很多统计分析不如r灵活，其实通常来说需要写代码语句的统计软件灵活性都高于那些只需要点击鼠标的，想做什么分析、想呈现哪些结果，就写相应的语句就好了，不会呈现出冗余的内容。

14、spss的结果呈现常常会包含一些多余的内容，通常不关心也不需要报告的内容。

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