污水采样机器操作流程，污水采样智能系统

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拉蒂认为，这些样本可以用来创建基于生物数据的人类健康地图，这将有助于科学家预测并可能阻止疾病的爆发。

拉蒂说，“我们可能会在疫情发生前进行研究。”“因此，我们可以在人们感染流感之前看到流感病毒。”

正在进行的Underworlds项目由麻省理工学院的生物学家和研究人员组成，旨在证明城市可以利用他们的污水系统。

拉蒂告诉Dezeen，“我们正在收集这些信息，并利用它们来了解城市的微生物群。”"它的应用是多种多样的."

管状Luigi机器人包含过滤器，可以通过iPhone应用程序引导，从城市垃圾处理系统的关键点收集样本。它目前正在剑桥、马萨诸塞州和波士顿进行试点研究。收集过滤器样本，这些样本可以被移除用于分析，并且可以被替换以收集新的数据，并且机器人应该在每次使用后被清洁。

拉蒂说，团队和路易吉收集的数据还可以显示城市的消费模式，并有助于发现抗生素耐药性等问题。

在今年春天早些时候发表演讲之前，这位建筑师在纽约库珀联盟与Dezeen进行了交谈，并谈到了他在物联网(IOT)方面的工作。响应数据。

他的其他项目包括无人驾驶汽车的交通基础设施，可以通过手势重新配置的智能模块化座椅，以及建筑物周围的人在办公室使用加热、照明和冷却系统的办公室。

拉蒂说，“我们的城市正在成为这种网络物理系统。”“网络物理包括物理和生物，这意味着我们有大量的信息来理解和转换它们。”

他补充道：“这从根本上改变了建筑、城市、规划等。因为它是创建这种混合系统的天然入口空间。”

45岁的拉蒂是麻省理工学院可感知城市实验室的主任，该实验室研究并期待数字技术如何改变城市中人们的生活方式。

他还经营着自己的都灵公司Carlo Ratti Associati，该公司通过建筑、规划和设计探索同样的技术。

拉蒂说，“我们看到的是建筑和规划之间的美丽边界，它结合了物理、数字和生物。”

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